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数据分析课教你了解有关于数据分析大框架的内容

时间:2019-11-04 来源:(原创/投稿/转载) 编辑:联络员

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析大框架的问题,今天就来讲讲数据分析大框架的问题。

  传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力,而数据分析要做的事,就是把这些眼光和洞察力转化为人人可读的数字!

  这里细分一下数据分析的框架:明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈

  1、数据分析大框架首先是数据分析的目的性极强

  我想解决什么问题?通过这次的分析能让我产生什么决策?比如是否在某个高校举办一场活动,是否把我们的补贴政策再增加10元等等,数据分析的目的性极强。

  数据分析区别于数据挖掘的第一点就是数据来源。数据分析的数据可能来源于各种渠道,数据库、信息采集表、走访等等各种形式的数据,只要是和分析目标相关,都可以收集。而数据挖掘则偏向于数据库数据的读取。

  由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取,数据分析的数据更加杂乱无章,你可能是从别人的分析报告里找数据,从百度上搜索数据,这些数据的格式、字段都不统一,在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。

  数据分析是全流程最重要的过程了!这里最重要的事情是:时刻想着你的目标是什么?比如了解某个时间段的交易状况,你要根据这个目标做同比、环比等等...这一块的方法极多,内容极大。由于题主只是想了解数据分析是什么,这里就不做过多的阐述。

  数据报告就是阐述你的结果嘛!你可以搞一堆大家看不懂的公式什么的证明你的专业性,但是这里需要你用最通俗易懂的语言告诉你的领导:做这件事有80%的概率收获100W。OK!就是这么简单!

  就是开始干活嘛!同时干完活后需要用数据监测是否达到既定目标?如果达到了,关键因素是什么?如果没达到,问题出在哪里?

  以上就是有关于数据分析大框架的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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